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我国工业增加值季节波动非线性研究——基于SEATV-STAR模型
SEATV-STAR模型 平滑转换 结构时变 季节波动变化
2014/10/26
多数宏观经济变量时间序列有季节波动,如果季节波动是非线性的,采用经季节调整过的数据或传统季节模型等线性处理季节波动的方法可能就不再适用。本文基于季节时变平滑转换自回归(SEATV-STAR)模型,运用"特殊到一般"的非线性检验策略对我国工业增加值季度增长率季节波动进行研究。结果表明:(1)工业增加值的季节波动兼有结构时变和非线性改变,工业增加值的周期波动是线性的。(2)技术进步、体制变迁等因素使得...
第二届“Five-Star金融论坛”圆满成功(图)
第二届“Five-Star金融论坛”
2011/12/4
5月23日,由中国人民大学汉青经济与金融高级研究院、财政金融学院联合主办的“Five- Star金融论坛”在明德楼830召开。来自中国人民大学、北京大学、长江商学院、清华大学、中央财经大学等多所教学科研单位的学者们共聚一堂,就国际前 沿的金融研究问题展开深入交流。
由中国人民大学、北京大学、长江商学院、清华大学、中央财经大学共同发起,中国人民大学汉青经济与金融高级研究院、中国人民大学财政金融学院联合主办的第三届“Five Star•金融论坛”于2010年6月28日在中国人民大学圆满落下帷幕。本次论坛主席由华盛顿大学圣路易斯分校刘蕻副教授担任。来自五所发起院校以及上海、香港、澳门和美国高校的众多学者共聚一堂,展示成果,分享心得,共论金融学前沿问题。
Service Blueprinting: An Effective Approach for Targeting Critical Service Processes – With a Case Study in a Four-Star International Hotel
Blueprinting Critical Hotel Process Service
2010/12/31
While techniques such as service blueprinting has been used mostly for analysis of a single service process, its application in targeting and selecting critical service processes have not been address...
第二届“Five-Star金融论坛”圆满成功(图)
第二届 Five-Star 金融论坛
2009/5/25
汉青研究院与经济学院联合举办 “Five Star经济论坛”(图)
Five Star 经济论坛
2008/12/24
2008年12月22日,由中国人民大学汉青经济与金融高级研究院、经济学院联合主办的“Five Star经济论坛”在明德楼728召开。来自中国人民大学、北京大学、清华大学、中央财经大学和中国社会科学院等教学科研单位的学者共聚一堂,就国际前沿的经济研究问题展开深入交流。袁卫副校长应邀出席开幕式,发表讲话,对参加论坛的各位学者表示欢迎。经济学院杨瑞龙院长主持开幕式,汉青经济与经济高级研究院特聘教授、美国...
非线性时间序列分析STAR模型及其在经济学中的应用
2007/8/7
【摘要】20世纪90年代末以来,非线性时间序列模型两个主要的研究方向是混沌论模型(chaos model)和机制转换模型(switching regime models),而后者考虑了各种不同形式的机制转换行为(switching regime behavior),通常被认为由三个最常见的机制转换模型组成①。平滑转换自回归模型(STAR)由于能在某种程度上捕...
CA Earns Five-Star Rating from VARBusiness Magazine for Sixth Consecutive Year
VARBusiness
2007/3/22