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近期,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队受邀发表农业SAR定量遥感综述,该文全面系统地梳理了作物参数SAR反演研究进展,回顾了当前研究现状,点明现存问题并提出未来研究方向。相关研究成果发表在遥感领域一区期刊《IEEE geoscience and remote sensing magazine》上,IF=16.2。
2024年8月30日,中国科学院空天信息创新研究院(空天院)微波光子团队在江苏组织开展跨波段(覆盖S、C、X、Ku)微波光子合成孔径雷达(SAR)机载飞行试验。本次试验的微波光子SAR高分辨率成像系统,基于光子理论构建光子内核,利用光子器件产生和处理相参超宽带微波信号,发挥光子学大带宽、低损耗、可复用的独特优势,颠覆传统电子雷达架构。该系统连续覆盖S、C、X、Ku波段,总带宽≥16GHz,具备厘米...
2022年10月13日6时53分,5米S-SAR 01星在太原卫星发射中心成功发射,顺利进入预定轨道。16日8时57分,由空天信息创新研究院担任总体研制单位的SAR载荷成功开机,运行正常。
2022年2月27日7时44分,我国在酒泉卫星发射中心使用长征四号丙运载火箭,成功将 L波段差分干涉合成孔径雷达(SAR)卫星 B星送入预定轨道,与1个月前成功发射的 A星实现双星组网。这是我国发射的首组差分干涉SAR卫星,其成功发射及应用,将实现我国差分干涉 SAR数据的自主可控,极大改变自然资源及相关行业应用对国外SAR数据的依赖现状,有效提升我国地质灾害自主卫星监测能力与防治水平。
2022年1月26日07时44分,随着陆地探测一号01组A星成功发射,精密测量院星载铷钟再添新的卫星型号应用经历。
SAR图像近岸目标检测是SAR图像处理的难点。近岸目标往往淹没在陆地、码头、树木以及建筑物等复杂背景杂波中,这对于目标的检测提出了挑战,进而影响其检测的准确率。传统的目标检测方法及基于深度学习的目标检测方法对于以单一背景为特点的远海目标检测具有较好效果,而对于近岸、复杂背景下的目标检测效果却差强人意。
近10年来,人工智能技术得到了科技与工业界的极大的重视,预示着人类文明将进入 智能时代。但是,作为智能时代基础的“智能科学”还远未成型。本次讲座,来自复旦大学信息学院副院长徐丰教授向同学们汇报了如何从电磁物理信息感知、技术的独特视角,讨论智能科学如何发展。
2021年3月30日至4月2日,5米S-SAR卫星星地数传链路对接试验在中国科学院空天信息创新研究院(以下简称“空天院”)中国遥感卫星地面站三亚站顺利完成。此次试验由空天院组织,中国航天科技集团公司第五研究院航天东方红卫星有限公司和西安分院、中国资源卫星应用中心、应急管理部国家减灾中心等单位组成联合试验组共同完成。星地数传链路对接试验的目的是验证卫星与地面数据接收系统间数据传输的匹配性与正确性,是...
Sentinel-1卫星星座采用TOPS作为默认成像模式,要求方位向配准精度达到0.001像素以便确保相邻burst干涉图的相位偏差小于3°。ESD技术是消除几何配准系统误差、纠正方位向配准偏移量的有效方法,但在低相干性场景或快速去相关的条件下,该方法配准精度会随着相干的降低而衰减,并导致配准误差的传播,造成干涉图出现相位跳变。为解决这一问题,本文提出一种TOPS模式数据时间序列配准方法。该方法在...
相对于星载和机载SAR而言,使用车载SAR数据提取DEM可有效缩短DEM数据更新周期,降低成本。由于车载SAR平台结构可变,干涉定标需要重复进行,本文提出了基于单控制点的车载双天线干涉SAR的DEM提取方法。该方法基于单个控制点的精确坐标信息进行相位、斜距和高程改正,并实现高程的迭代求解,无需布设大量控制点进行干涉定标,有效简化外业工作。仿真试验证明:当基线长度估计达到毫米级精度,基线倾角估计也达...
针对现有主动轮廓模型无法精确提取SAR图像中河流的难题,提出了一种结合L1范数和拉普拉斯能量的主动轮廓模型。首先,将Chan-Vese(CV)模型中L2范数形式的外部能量约束项替换为L1范数形式的外部能量约束项,得到新的能量泛函;其次,提出了一种基于拉普拉斯核函数的外部能量约束项,并将其添加到上述能量泛函中,同时赋予两种外部能量约束项不同的调节系数;最后,引入曲线内外区域像素灰度绝对中位差的均值替...
针对SAR与可见光图像配准中存在的非线性灰度差异与斑点噪声,同时考虑不同的成像视角问题,提出了基于均匀分布与结构描述ASIFT的SAR与可见光图像配准算法。该算法首先采用引导滤波建立引导尺度空间以达到噪声抑制与边缘保持,在特征点提取阶段,由于非线性灰度差异引入相位一致性强度信息,并与尺度空间网格划分相结合,指导筛选图像中均匀特征点的获取;然后在特征描述阶段,引入扩展相位一致性方法计算SAR与可见光...
近日,中国科学院空天信息创新研究院航天微波遥感系统部关于滑坡成灾前SAR遥感监测技术研究取得进展。其相关研究成果《面向成灾前形变监测的改进偏移追踪技术:以白格滑坡为例(Improved Offset Tracking for Predisaster Deformation Monitoring of the 2018 Jinsha River Landslide (Tibet, China))》发...
在获取广域范围雷达遥感正射影像图时,需要对区域内每景SAR影像进行几何参数修正,提高SAR影像的定位精度。但在广域范围进行控制点的选取和影像的逐一修正,其工作量巨大,严重影响了SAR影像分析应用的效率。对此,本文提出了一种广域范围联合几何检校方法。该方法在R-D模型的基础上,首先利用少许SAR影像计算其独立的系统级检校参数,其次去除系统级检校参数中大气延迟分量的影响,然后依据最小二乘平差原理获取最...
针对经典全卷积网络(fully convolution network,FCN)分类精度低、效果差,以及传统的极化合成孔径雷达(PolSAR)土地覆盖分类方法未充分考虑地物散射特性的问题,提出了一种结合改进FCN和条件随机场(conditional random field,CRF)的全极化SAR土地覆盖分类算法。首先,利用Freeman分解和Pauli分解建模全极化SAR影像,同时提取各分解对应...

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