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生活工作中,人们已能感受到生成式AI的强大。但除了覆盖到日常生活,还有一类领域也正在被AI模型悄悄改变——医学中的癌症诊断。
近日,四川大学华西医院呼吸与危重症医学科教授李为民、研究员王成弟团队在《创新》上发表了最新研究论文,创新性开发了多模态融合模型,即Multimodal Integration,MMI模型,利用临床文本、影像图像、检验指标等多维度信息,实现肺部感染性疾病及病原类型精准预测,及时对危重症进行预警干预。
2023年伊始,以深度学习为内核的ChatGPT引燃了人工智能(AI)引领的全球科技革命。在医药卫生领域,AI在很大程度上重塑了医疗格局,改善了临床诊断、鉴别诊断及治疗策略等辅助的医学科学基础研究以及临床医生和患者的体验。
据Evaluate Pharma预测,2028年全球自身免疫性药物市场规模将达到1400亿美元,其中IBD药物市场规模将达到280亿美元,占据20%的市场份额。近年来,IBD已经成为制药界的“新宠”。
当地时间2023年11月9日,专注于人工智能医学影像分析的美国RapidAI公司宣布,美国食品药品监督管理局(FDA)批准其Rapid SDH用于美国的医院。Rapid SDH是一种用于在非增强 CT 扫描中检测和报告疑似急性和慢性硬膜下血肿等病症的尖端工具。
近日,复旦大学附属中山医院内分泌科李小英、陈颖团队联合北京邮电大学王光宇教授团队在国际顶级医学期刊《Nature Medicine》(自然医学)在线发表研究成果。 本文图片均为 中山医院 供图
·研究人员提出一个评估基准来评测大语言模型在临床知识方面的表现,在引入指令提示调整后,由此产生的模型Med-PaLM表现令人鼓舞:92.6%的长篇答案符合科学共识,与临床医生生成的答案(92.9%)相当;5.9%的答案被评为可能导致有害结果,与临床医生生成的答案(5.7%)的结果相似。
全球有约5%的人患有抑郁障碍。传统行为学方法来测量和评价复杂的精神疾病,容易受人为主观评价的影响。客观的、更自然及全面的小动物抑郁状态的测量和评价方法,是研究者们不断探索的重要方向。
“通过眼科图像采集和图像的智能化分析,团队开发的基于人工智能的筛查模型,对多个社区人群的阿尔茨海默病筛查准确率达75%。”6日,中科院宁波材料所智能医学影像(iMED)团队赵一天研究员向科技日报记者介绍,通过深入分析和挖掘眼睛结构变化与神经退行性疾病之间的关系,可潜在形成神经退行性疾病的早期检测方案。
美国科学家开发的一种人工智能(AI)工具,可以根据CT扫描图像,在被确诊前几年,准确预测谁会罹患胰腺癌,准确率约为86%。这项研究发表于近日的《癌症生物标志物》杂志,有望通过提前采取相关措施,降低患者的病亡率。
中国每年有超过110万司法鉴定案件涉及法医临床鉴定,人体脊柱骨折鉴定是法医临床鉴定中出现频率最高的项目之一。在脊柱骨折鉴定过程中,法医需要凭经验分析伤者的影像学资料并根据骨折严重程度(轻度骨折为I级、中度骨折为II级、重度骨折为III级)为每一块椎体进行骨折分级诊断。由于脊柱骨性结构复杂且椎骨为不规则骨,容易造成遗漏诊断或争议诊断。同时,由于法医从业人员水平层次不齐等原因,不同鉴定机构之间鉴定意见...
北京时间2021年9月13日上午10:30,因新冠疫情线上举行的2021年世界肺癌大会(WCLC)如期召开,广州呼吸健康研究院院长/国家呼吸医学中心主任/国家呼吸系统疾病临床医学研究中心副主任/广州医科大学附属第一医院胸外科主任何建行教授在“液体活检对非小细胞肺癌的临床影响(Clinical Impact of Liquid Biopsy for Patients with NSCLC)”专场中作...
近日,走进浦东新区浦南医院、潍坊社区卫生服务中心等医院和机构,可以看到一台类似平板电脑的“AI老中医”。它可以像经验丰富的中医一样对用户“望闻问切”,并对用户的体质进行辨识,提供相应的健康调理方案。
“40岁以上的糖友要注意筛查糖尿病视网膜病变,防止因为糖网造成失明,影响生活质量。”2021年5月18日,“糖网新指南”座谈会在北京举行,会上,中国医学影像AI产学研用创新联盟副秘书长、中华医学会全科医学分会信息学组委员、鹰瞳Airdoc首席医学官陈羽中提示广大糖尿病患者,眼底影像筛查,可以对大量眼底疾病进行辅助判断,尤其是糖网病、青光眼、老年黄斑等一系列眼底疾病,同时还能反映高血压、糖尿病等慢性...
某些类型的心脏疾病可能很难发现,例如无症状的低射血分数,特别是在治疗最有效的早期阶段。心电图AI引导下的低射血分数筛查(EAGLE)试验旨在确定利用心电图数据开发的人工智能(AI)筛查工具是否能改善常规实践中这种病症的诊断。根据发表在《自然—医学》上的研究结果,答案是肯定的。

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