搜索结果: 1-15 共查到“知识库 可靠性数学”相关记录20条 . 查询时间(3.311 秒)
In this paper, we provide a new characterization of uniformly recurrent words with finite defect based on a relation between the palindromic and factor complexity. Furthermore,
we introduce a class o...
应力-强度相关性干涉的静态和动态可靠度计算模型
应力-强度干涉模型 可靠度计算 相关性 Copula 函数
2010/6/30
为解决机械零件可靠度计算中的应力-强度相关性干涉问题,根据两者负相关结构,运用Copula 函数的相关性理论,建立了静态和动态应力-强度相关性干涉模型. 根据综合应力和综合强度各构建分量之间的正相关性,给出了确定其分布的算法和估计相关程度参数的方法. 分析了相关程度参数的变化对相关性模型中Copula函数的影响. 结果表明,机械零件的可靠度随相关程度参数动态连续变化,下界与应力-强度完全负相关对应...
一类非光滑Lienard系统的极限环研究
Lienard系统 非光滑 极限环 Hopf环性数
2010/5/1
利用代数方法研究了平面非光滑Lienard系统的Hopf环性数, 首先给出了焦点量计算的新公式, 然后在此基础上讨论了一类非光滑Lienard系统的Hopf环性数, 所得结论改进了已知结果.
讨论了TFR模型下Weibull分布序进应力加速寿命试验的寿命分布,并就逆幂律模型给出了分布参数及加速方程系数的Bayes估计,并通过一个实际例子进行了说明.
WEIBULL分布参数估计的精度分析
Weibull分布 逆矩估计 Monte-Carlo模拟
2009/1/12
给出了两参数Weibull分布刻度参数一致地优于逆矩估计的一种新的估计量。
Weibull分布序加试验参数估计的有约束改进
序进应力加速寿命试验 Weibull分布 约束参数 估计的改进
2009/1/12
基于林和费（１９８７）的方法，给出了Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合序进应力加速寿命试验参数估计的有约束改进，并用实例将所得到的估计与林和费（１９８７）的通常估计及汤和费（１９９６）的Ｂａｙｅｓ估计进行了比较．
在Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合，讨论了定时截尾样本下序进应力加速寿命的统计分析⒚用ＢＡＹＷＳ方法给出了逆幂律中未知参数的估计，以及在正常应力下产品寿命分布的参数估计，最后给出一个实例⒚
Multiple Type—Ⅱ截尾样本的统计方法
缺失定数截尾样本 指数分布 威布尔分布 极大拟然估计
2008/12/12
ultiple Type-Ⅱ截尾样本或称为带有缺失的定数截尾样本在实际中常会遇到，最近十多年来有关它的统计分析方法有了较多的研究结果，作者作了综述，并对进一步需要研究的问题提出一些看法。
定数截尾缺失数据下两参数WEIBULL和对数正态分布的统计推断
点估计 区间估计 可靠度 可靠性寿命试验 两参数Weibull分布
2008/12/11
给出一定数截尾缺失数据下两参数Weibull和对数正态分布参数的点估计和区间估计以及可靠度、失效率的置信限。
对数正态分布场合恒定应力加速寿命试验的MLE和AMLE
对数正态分布 恒定应力加速寿命试验 极大似然估计 近似极大似然估计
2008/12/11
在寿命分布为对数正态分布场合，由恒定应力加速寿合试验所获的数据，给出未知参数的近似极大似然估计．
导出了对数正态分布场合下恒定应力加速寿命中含有缺失定数截尾样本的近似极大似然估计(AMLE),得到了分 布参数和加速方程中未知参数的AMLE的显式解,便于实际计算和工程应用,数值模拟的结果表明本方法可行.
多个威布尔分布形状参数的检验
分布形状 威布尔
2008/12/11
一、引言在第二类型截尾样本的情况下,[1]文对于多个威布尔分布总体的形状参数的检验,提出了一个仅依赖于形状参数的极大似然估计的统计量,并用Monte-Carlor方法给出了统计量分布的分位点值。由于威布尔分布参数的极大似然估计,一般需要用电子计算机来计算,所以使用时有一定的困难。本文用极值分布参数的最好线性无偏估计来获得威布尔分布参数的估计量(参考[2]),并据此构造出适当的统计量
研究了软件可靠性的重要模型－G－O模型的参数估计，对分组数据情形得出了该模型中参数的最大似然估计存在的充分必要条件
分组数据下简单步进应力加速寿命试验的极大似然估计
指数分布 分组数据 步进应力加速寿命试验 参数估计
2008/12/11
寿命分布为指数分布的场合下，对于简单步进应力加速寿命试验下所获得的寿命数据为分组数据的情形下，给出了加速方程中未知参数的极大似然估计（MLE），从而可计算出常应力下产品的平均寿命。