搜索结果: 1-2 共查到“理学 BPNN”相关记录2条 . 查询时间(0.108 秒)
【目的】为了给林业、 农业或植物检疫等行业人员提供一种方便快捷的昆虫种类识别方法， 本文提出了一种新颖的鳞翅目昆虫图像自动识别方法。【方法】首先通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景，分割出双翅， 并对翅图像的位置进行校正。然后把校正后的翅面分割成多个超像素，用每个超像素的l, a, b颜色及x, y坐标平均值作为其特征数据。接下来用稀疏编码(SC)算法训练码本、 生成编码并汇集成特征向量训练量化...
基于UV-Vis吸收光谱的活性大红BES的光催化降解BPNN模拟研究
活性大红BES 光催化降解 紫外-可见分光光度法
2009/10/29
以对Plackett-Burman设计实验结果筛选确定的TiO2用量、溶液初始浓度ｃ0、光照射时间t、溶液初始pH值4个因素为自变量，脱色率为因变量，采用BP神经网络基于Box-Behnken设计和U10(10×52×2)设计实验数据建模，对活性大红BES溶液进行光催化降解模拟研究。降解过程中BES溶液的脱色率通过紫外-可见分光光度法测定后计算获得。建立的BPNN模型对训练集和预测集计算结果相关系...