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地震台网在监测地震的同时记录到的非天然震动事件会对后续的科研和预报工作造成较大的影响，因此快速准确的对天然震动事件与非天然震动事件加以区分就显得尤为重要.本文针对传统人工方法识别地震事件性质的不足之处，采用Bagging机器学习算法对地震事件性质进行区分.首先选取震中距范围在80~200 km内的地震数据，之后采用AIC算法自动识别P波到时，进而用处理后的数据训练模型，最后使用测试数据对模型进行评...
