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SIMPAT将图像重建思想引进储层地质建模领域，借助于弱化概率的相似性判别指标，用最相似地质模式替换待估点处的数据事件完成预测。当模型较大且数据样式较多时，海量的数据样式相似度计算使得SIMPAT的计算效率较低。为了有效平衡多点地质统计建模算法效率和内存的矛盾，基于SIMPAT算法，提出基于p-stable局部敏感哈希的多点地质统计建模算法LSHSIM，该方法使用局部敏感哈希将数据样式的特征向量映...
基于LSH的高维大数据k近邻搜索算法
高维数据k近邻 局部敏感哈希 MapReduce 冲突计数排序
2015/10/13
局部敏感哈希(LSH)及其变体是解决高维数据k近邻(kNN)搜索的有效算法.但是,随着数据规模的日趋庞大,传统的集中式LSH算法结构已经不能够满足大数据时代的需求.本文分析传统LSH方案的不足之处,拓展AND-OR结构,提出通过索引而不比较原始数据直接实现高维大数据k近邻搜索算法C2SLSH.理论分析和实验证明,C2SLSH在分布式平台下具有稳定的可扩展性,在保证同等精确率的情况下,处理速度大约是...
LSH型立式燃烧层锅炉
锅炉燃烧层 锅炉节能
2008/10/23
该产品适用于各企事业单位烧水、蒸饭、浴池、采暖等多种用途。该产品在设计中应用了热管传热、曲径燃烬层、两段燃烧、二次热风旋风燃烧等四项新技术，采用了常开吊胆、三回程水盒 除尘、JBT节能涂料、手动活动炉排等四种新工艺，因而该炉具有技术先进，性能可靠、结构合理、操作简便、节能高效、消烟除尘达标等特点。合作方式：开发国内外市场；引进技术。