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基于粗糙集与支持向量机的禽蛋蛋壳无损检测（Nondestructive Testing of Eggshell Based on Rough Sets and Support Vector Machine基于粗糙集与支持向量机的禽蛋蛋壳无损检测 Nondestructive Testing of Eggshell Based on Rough Sets and Support Vector Machine）
蛋壳 无损检测 支持向量机
2009/5/22
针对当前禽蛋蛋壳无损检测系统存在检测精度不高的问题，提出粗糙集和支持向量机相结合的方法进行分类器的设计。首先，基于粗糙集理论对特征参数集进行属性约简，在约简过程中，利用模糊C均值聚类算法对特征参数进行量化，并基于属性重要性的启发式搜索对条件属性进行约简；然后，在属性约简的基础上完成支持向量机分类器的训练，在训练过程中，通过交叉验证法对分类器模型参数进行了优化。实验结果表明该方法的分类准确率能够达到...
基于支持向量机的有机肥总养分含量NIRS分析（Near-infrared Reflectance Spectroscopy for Total Nutrient Analysis in Organic Fertilizer Using Linear Support Vector Machine）
有机肥 养分 支持向量机 偏最小二乘 近红外漫反射光谱
2009/3/9
以我国22个省市的120份畜禽粪便为原料的有机肥产品样品为研究对象，利用近红外漫反射光谱法与支持向量机相结合建立了有机肥产品中总养分含量的快速测定模型，并与偏最小二乘法所建模型作了比较。利用偏最小二乘回归法所建立的基于原始样品和干燥粉碎样品的总养分含量近红外模型验证决定系数R2v、预测标准差SEP和验证相对分析误差RPD分别为0.96、7.95g/kg、2.47和0.93、8.02g/kg、3.5...