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Kirchhoff叠前时间偏移的GPU移植与性能优化技术
并行效率 GPU移植 CUDA优化
2014/1/17
叠前时间偏移在工业生产中发挥着极其重要的作用，为了提高该算法的计算效率，开展了基于GPU异构计算平台的算法移植与优化。首先根据积分法偏移的算法特点制定了偏移距域的多进程数据域并行以及IO与计算异步并行总体并行策略；然后为了提高偏移核心计算部分在GPU上的计算效率，对偏移计算核在GPU上的并行方案进行了分析，选择了成像域超大规模线程并行方案对算法进行了移植和优化，并对不同优化手段在不同GPU硬件平台...
基于ＧＰＵ／ＣＰＵ叠前逆时偏移研究及应用
逆时偏移 波动方程 成像条件 ＧＰＵ／ＣＰＵ协同计算 随机速度边界
2011/7/18
本文基于ＧＰＵ／ＣＰＵ协同系统，将计算量最大的波场逆时外推通过ＧＰＵ实现，并利用随机速度边界的思路提高波场外推算法的并行性，解决了大规模存储的Ｉ／Ｏ问题。通过优化拉普拉斯算子压制由互相关成像条件引入的低频噪声。数值试验表明，ＧＰＵ／ＣＰＵ协同系统的计算效率非常高，在实际应用中取得良好的成像和时效比。理论模型试算和实际盐丘数据的处理验证了算法的正确性。