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中国科学院地理科学与资源研究所专利：一种基于GIS的土壤重金属分形维数空间变异分析方法。
HOW CAN 3D GIS BE USED TO BETTER STORE, INTEGRATE AND COMMUNICATE RESULTS OF ENVIRONMENTAL IMPACT ASSESSMENTS?
3D GIS GIS environmental datasets Environmental Impact Assessment
2018/9/12
In the United Kingdom, the process of conducting the Environmental Impact Assessment (EIA) is a legal requirement for projects of considerable size or those that can affect the environment. EIA result...
基于GIS的慈溪市土壤侵蚀敏感性评价
土壤侵蚀 敏感性评价 地理信息系统 慈溪市
2016/4/4
对影响浙江省慈溪市土壤侵蚀敏感性的各因素进行评价，为该市进行环境功能区划和各项水土保持措施工程的布局调整提供参考。[方法] 借鉴土壤侵蚀流失USLE模型，选取降雨侵蚀力、土壤质地、植被覆盖和地形起伏度4因子构建土壤侵蚀敏感性评价体系，并运用GIS进行土壤侵蚀敏感性分析。[结果] 慈溪市土壤侵蚀敏感性在空间格局上呈半圆环状结构分布，并且轻度敏感区面积为733.05 km2，占比高达75.70%，广泛...
分析甘肃省白龙江流域土壤氮素（全氮、硝态氮和铵态氮）空间变异规律，为土壤氮素管理与流域综合生态系统调控提供科学依据。[方法] 采集0-20 cm土壤氮素样点，室内试验得到样本土壤氮素含量，利用ArcGIS 10.2和地统计学方法等探讨研究区内土壤氮素的空间异质性和分布格局。[结果] 土壤全氮、硝态氮和铵态氮都属于中等强度变异，变异系数范围在35%~90%之间；土壤氮素半方差模型的块基比在25%~7...
基于GIS与RUSLE模型的喀斯特地区土壤侵蚀研究——以贵州省为例
土壤侵蚀 RUSLE GIS 贵州省
2016/1/18
对贵州省土壤侵蚀进行快速定量研究，为土壤侵蚀治理工作和土地利用决策提供科学依据。［方法］ 在GIS技术的支持下，利用日降雨量、土壤类型、土地利用、DEM，MODIS-NDVI等数据，结合RUSLE模型估算研究区土壤侵蚀量。［结果］ 研究区的2010年年均土壤侵蚀模数为880.81 t/（km2·a），属轻度侵蚀。大部分区域主要以小于500 t/（km2·a）的微度侵蚀为主，占研究区总面积的59.6...
结合GIS数据对合肥市大气污染状况的初步数值模拟研究
合肥市 WRF-SMOKE-CMAQ GIS 排放源
2015/12/19
应用WRF-SMOKE-CMAQ模式结合地理信息系统（GIS），数值模拟研究了合肥市大气污染状况.在排放处理过程中，安徽省统计类面源排放采用GIS工具进行空间分配，并收集重点企业排放数据，以点源形式导入数值模型中，驱动多尺度空气质量模式CMAQ模拟合肥2014年12月大气污染现状.结合合肥市环境空气质量站点PM2.5、NO2日均浓度和小时浓度对比验证表明：①采用GIS数据空间优化获得的统计类排放面...
为了解江苏省内浅水湖泊表层沉积物中重金属污染情况,对该省内11个湖泊表层沉积物进行采样,测定了As、Cr、Cu、Pb、Zn、Ni这6种重金属的含量. 利用GIS对重金属进行空间分布分析,并采用地累积指数法、改进的污染指数法、污染负荷法和潜在生态风险指数法对沉积物中重金属污染情况进行评价. 结果表明,研究湖泊表层沉积物中,As、Cu、Zn、Cr、Pb、Ni平均含量占江苏省土壤背景值的倍数分别为1.7...
以银川市8种不同城市功能区表层土壤(0~20 cm)为研究对象,每个功能区各采集10个土样,共80个样. 通过数理统计和地统计学方法,分析和评价银川市区不同功能区土壤重金属Zn、 Cd、 Pb、 Mn、 Cu和Cr污染现状及其来源,并在GIS支持下绘制土壤重金属含量空间分布图. 结果表明,银川市Zn、 Cd、 Pb、 Mn、 Cu和Cr的平均值分别为74.87、 0.15、 29.02、 553....
水保监测与应用技术基于RS和GIS的敦煌市沙漠化动态监测
沙漠化 动态监测 敦煌市
2015/3/16
研究敦煌市沙漠化动态变化特征,为敦煌市沙漠化防治和文物保护工作提供理论依据。[方法] 基于遥感和GIS技术,选取2004和2009年的TM和ETM遥感数据进行调查判读。[结果] 敦煌市沙漠化土地面积为1.97×106 hm2,占土地总面积的73.8%;研究期内沙漠化土地总面积减少9 102.59 hm2,年变化率-0.001%;极重度沙漠化向重度、中度和轻度沙漠化转变,沙漠化程度整体减轻。[结论]...
农村生活污水是造成洱海富营养的重要污染源,对其进行定量定点分析是开展农村生活污水治理的前提.本文利用GIS软件,基于普查数据,综合源强估算法和清单分析法,从水文、地貌和行政区划3个角度,对洱海流域农村生活污水及其TN产排强度进行定量估算和空间分析.在此基础上,利用加权指数法和因子分析法对流域进行管理分区,并提出相应的控制对策.结果表明,2012年,洱海流域农村生活污水平均产、排强度分别为2572....
分析了福州市脆弱生态环境的类型及其表现、成因。通过遥感与GIS技术,提取出能够反映生态环境的指标因子,采用层次分析法获得了各指标因子的权重系数;通过因子的统计特征,确定了各因子脆弱度量化值,得出了生态环境脆弱性综合评价图并进行了分析。利用遥感与GIS手段,对区内生境的差异进行比较,最小比较单元为30 m×30 m。结果表明,福州市分区脆弱程度差异较大、最为脆弱的是福州市沿海3市。通过实地调查数据的...
采用遥感和GIS技术，通过生态系统功能偏离累积指数、景观格局干扰累积指数、植被退化指数、生态阻隔累积指数和区域生态累积效应指数研究青藏铁路建设和运营对沿线生态系统的累积影响。结果表明，铁路建设和运营对沿线0～1 km直接影响区的生态服务功能、景观格局、植被覆盖和生态流均造成一定的累积影响，但以景观格局和生态流受到的影响最大，且对拉萨至唐古拉段的影响大于唐古拉至格尔木段，主要表现为对农田、草地、河流...
基于RS和GIS技术的松花江哈尔滨段流域面源污染特征分析
松花江流域 RS和GIS技术 面源污染 土地利用类型
2013/7/30
随着松花江流域的点源污染得到了有效的控制和管理,该流域哈尔滨段的面源污染日益突出,已成为主要污染物来源.为了考察不同用地类型面源污染物产出量,应用RS和GIS技术对该区域的TM影像和DEM数据进行了处理分析.结果表明:该流域的土地利用类型主要有:耕地面积为14 918.29 km2,占44.37%;盐碱地和草地面积为13 886.12 km2,占41.3%;建筑用地面积为2 868.8 km2,占...
基于RS和GIS技术的松花江哈尔滨段流域面源污染特征分析
松花江流域 RS和GIS技术 面源污染 土地利用类型
2012/12/5
随着松花江流域的点源污染得到了有效的控制和管理,该流域哈尔滨段的面源污染日益突出,已成为主要污染物来源.为了考察不同用地类型面源污染物产出量,应用RS和GIS技术对该区域的TM影像和DEM数据进行了处理分析.结果表明:该流域的土地利用类型主要有:耕地面积为14 918.29 km2,占44.37%;盐碱地和草地面积为13 886.12 km2,占41.3%;建筑用地面积为2 868.8 km2,占...