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提出一种基于嵌套分区算法(NPM) 框架求解二次分配问题(QAP) 的混合优化算法. 算法利用嵌套分区树来描述二次分配过程, 对可行域进行系统性分区, 采用禁忌抽样算子对分区进行抽样并评估各个分区的性能. 在每次迭代中, 算法重点跟踪和搜索优良解最有希望出现的分区, 并结合禁忌搜索算法来实现分区转移. 数值仿真实验表明, 引入更加有效的禁忌抽样算子后, NPM算法具有更好的寻优能力.

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